Sobre-otimização (Spam de Busca): Evitando Penalidades por Uso Excessivo de Palavras-Chave

Sobre-otimização (spam de busca) é o uso excessivo de palavras-chave em páginas na tentativa de tentar classificar melhor para essas palavras-chave versus apenas colocar as palavras-chave naturalmente no texto e responder à pergunta do usuário. A sobre-otimização de palavras-chave consiste principalmente (mas não se limita a) o preenchimento de palavras-chave em títulos, conteúdo do corpo, tags de cabeçalho, meta tags e uso excessivo de negrito/forte.

Os motores de busca começaram a penalizar a sobre-otimização após o SEO abusar fragrante dessa tática e usar consistentemente palavras-chave em excesso na tentativa de manipular seu peso para um aumento artificial na relevância da página, o que resultou em aumentos nas classificações de busca.

Os motores de busca tendem a adotar uma abordagem localizada para penalizar páginas com texto sobre-otimizado e apenas reduzirão as classificações de páginas particulares que são sobre-otimizadas versus o site inteiro. No entanto, abusos consistentes e fragrantes dessa tática em uma base site-wide podem resultar em classificações drasticamente diminuídas em todo o site.

O relatório da Labrika mostra todos os tipos de sobre-otimização. Isso ajuda você a encontrar todas as páginas potencialmente "ruins" que estão sujeitas a serem penalizadas por sobre-otimização. Nem todas as páginas encontradas com problemas serão sobre-otimizadas, mas você deve verificar quaisquer páginas listadas com infrações para ter certeza. O contexto é muito importante aqui.

Tipos de sobre-otimização encontrados pela Labrika:

• Preenchimento de palavras-chave únicas no conteúdo (uso excessivo de palavra-chave única versus conteúdo de classificação de concorrentes).

• Preenchimento de bigrams (frases de duas palavras) e trigrams (frases de três palavras) no conteúdo.

• Palavra-chave usada várias vezes em uma frase (normalmente não natural).

• Alta densidade de palavras-chave em META-tags.

• Alta densidade de palavras-chave em cabeçalhos.

• Conteúdo duplicado de tags de cabeçalho H2, H3, H4.

• Uso excessivo de cabeçalhos.

• Tags <b>, <strong>, <i>, <u>, <a> em cabeçalhos.

• Uso excessivo de tipo negrito.

Preenchimento de palavras-chave no conteúdo

Para análise de preenchimento de palavras-chave, a Labrika usa uma fórmula acadêmica que mede a densidade/frequência da palavra/frase usada em relação ao volume total de texto.

A resposta é exibida em uma porcentagem e é calculada pela seguinte fórmula:

[Número de repetições da palavra no texto] / [número total de palavras no texto] * 100%.

O contexto é crítico aqui; se você estiver respondendo à pergunta do usuário sem pensar em inserir a palavra-chave, é bastante provável que você use automaticamente a palavra-chave e outras palavras relacionadas para responder à pergunta de uma maneira completamente natural e, assim, use a palavra-chave a quantidade correta de vezes.

Uma palavra de cautela; enquanto uma alta porcentagem de uso de palavra-chave em relação ao volume total de texto pode resultar em uma penalidade de sobre-otimização, pouco uso de palavra-chave em relação ao volume total de texto pode levar seu conteúdo a ser visto como irrelevante para a palavra-chave pelos motores de busca.

Quando nosso relatório recomenda reduzir certas densidade/frequência de palavra-chave, recomendamos introduzir sinônimos para substituir quaisquer instâncias de palavras-chave removidas.

Preenchimento de bigrams e trigrams no conteúdo

Anteriormente, sanções foram impostas por alta densidade de palavras-chave separadas, mas agora o uso excessivo de bigrams (frases de duas palavras) e trigrams (frases de três palavras) também é punido, especialmente se essas combinações de palavras incluem modificadores típicos. Por exemplo, "comprar", "preço" ou "melhor".

Palavra-chave usada várias vezes em uma frase

Repetições de uma palavra em uma frase complicam a leitura e o fluxo natural do texto. A Labrika examina e destaca tais fragmentos de texto difíceis de ler. A repetição de palavras é mais aceitável em documentos legais e técnicos, e também vista prevalentemente em breadcrumbs. Se as repetições não são geralmente esperadas no tipo de conteúdo de sua indústria, então elas devem ser removidas. Por exemplo, na captura de tela abaixo, as palavras "estação de energia" são repetidas três vezes em apenas uma frase. Para evitar repetições desnecessárias, você só precisa mencionar

"tipos de estações de energia" uma vez e então declarar os diferentes tipos de estações de energia.

Alta densidade de palavras-chave em META-tags e cabeçalhos

A Labrika também pode verificar e indicar uma alta densidade de palavras encontradas em cabeçalhos e META-tags. Como esses elementos contêm algumas das informações mais importantes em uma página, os motores de busca dão a eles maior significância SEO do que o resto do texto publicado na página. Como tal, a sobre-otimização é especialmente indesejável aqui e deve ser evitada.

Se a sobre-otimização já estiver presente no conteúdo principal do corpo da página, então seu uso excessivo adicional em cabeçalhos e META-tags aumenta substancialmente as chances de seu site receber uma penalidade de sobre-otimização.

Cabeçalhos duplicados H2, H3, H4 e uso excessivo de cabeçalhos

Cabeçalhos duplicados referem-se a repetições de tags de cabeçalho H2, H3, H4 na mesma página. Isso pode ser considerado como sobre-otimização e viola padrões estabelecidos para implementar a diferente categorização de cabeçalhos. Também interrompe o fluxo natural e a legibilidade do texto para o usuário (o que não é o que você quer). O conteúdo é feito para usuários, então se os usuários não puderem entender seu conteúdo adequadamente, você provavelmente terá métricas de engajamento ruins e também será penalizado pelos motores de busca.

Tags de formatação/link encontradas nos cabeçalhos

A Labrika pode procurar e encontrar as seguintes tags nos cabeçalhos:

<b> (negrito –) – torna o texto inserido negrito.

<strong> (forte –) – usado para destacar um fragmento importante do texto que deve ser lido pelo usuário. Também mostra o texto em negrito.

<i> (texto itálico) – usado para italizar uma parte do texto.

<u> - contém texto destacado.

<a> (âncora) – usado para criação de link.

Incluir tags no texto do cabeçalho aumenta seu peso significativamente. A inclusão de palavras em (H1, H2) também aumenta sua significância para motores de busca. Então, a combinação desses dois é considerada excessiva e pode ser vista como sobre-otimização.

Recomendamos manter tags de cabeçalho livres de tags de formatação/link e apenas incluir cabeçalhos úteis fornecendo uma visão geral do conteúdo encontrado abaixo de seu cabeçalho.

Uso excessivo de tipo negrito

A Labrika mostra as páginas com uma alta porcentagem de texto negrito.

Está tudo bem destacar texto assim, mas apenas em casos excepcionais. Por exemplo, quando você precisa destacar e chamar atenção para um pedaço especialmente importante de informação ou cabeçalho. No entanto, muito texto negrito na página é considerado como uma tentativa de influenciar artificialmente os resultados de busca, pois o negrito de palavras-chave aumenta sua significância quando os crawlers rastreiam sua página.

Como corrigir spam de palavra-chave no texto?

Isso mostrará quando uma página foi sobre-otimizada para certas palavras-chave. Significado que certas palavras estão sendo usadas em uma porcentagem muito alta em relação ao tamanho do conteúdo. Essa técnica agora é penalizada pelos motores de busca e pode arriscar seus esforços de SEO.

Se você tiver sobre-otimização em seu texto, você deve:

• Pensar em remover ou substituir algumas das palavras por outras variantes.
• Garantir que palavras-chave representem apenas até 3% do conteúdo total da sua página.
• Ter uma palavra-chave primária e até 4 palavras-chave secundárias.
• Usar indexação semântica latente (LSI) para encontrar palavras relacionadas à sua palavra-chave que mostrem aos motores de busca que você está escrevendo sobre um assunto dado, sem simplesmente encher a página com uma palavra.
• Mais importante, escreva conteúdo de boa qualidade que flua bem! Não escreva apenas para os motores de busca, pense no usuário também!

Como corrigir spam de palavra-chave em meta tags e cabeçalhos?

Palavras-chave são um elemento-chave de suas meta tags, pois indicam aos crawlers de motores de busca e usuários a intenção da sua página. No entanto, se usadas em excesso, podem ser consideradas uma tática de spam pelos motores de busca, resultando em perda de classificação.

Se você tiver instâncias de spam de palavra-chave em meta tags ou cabeçalhos, então é melhor começar de novo e reescrever com o usuário em mente.

tag, pois isso mostra a intenção da página.

1. Você pode usar nosso otimizador de palavra-chave para garantir que você está usando as melhores palavras-chave.
2. Use sua palavra-chave primária em sua
3. Na meta description, você pode usar quaisquer palavras-chave secundárias, mas certifique-se de que a descrição seja natural e atraente. Um bom CTR afetará positivamente a classificação da sua página.
4. Use a palavra-chave primária em sua tag, mas apenas uma vez.
5. Para use quaisquer palavras-chave secundárias ou long-tail e o mesmo novamente para qualquer conteúdo mais longo.