Como avaliar o trabalho de uma agência pelos relatórios de visibilidade em IA

Na Labrika, o cliente verifica tanto o crescimento da visibilidade quanto perguntas específicas, respostas de IA, concorrentes e fontes. Isso ajuda a validar publicações, entender o resultado para o serviço contratado e combinar a próxima etapa. A agência usa os mesmos relatórios para mostrar o que mudou e quais dados comprovam a mudança.

Defina a atividade e as perguntas antes do trabalho

Imagine que Café do Norte contrate uma agência para promover a locação de cafeteiras para escritórios de São Paulo. A avaliação inclui aluguel, instalação, manutenção e substituição. A notoriedade da empresa como vendedora de equipamentos traz contexto, mas não substitui os resultados do serviço contratado.

Adapte as perguntas ao negócio: serviço e cidade para uma empresa local, categoria e condições de pedido para uma loja, necessidade e integrações para um produto B2B. «Qual CRM escolher para uma empresa de assistência com técnicos externos?» verifica um caso de uso específico.

Em «Configurações» do projeto de visibilidade em IA, alinhe variantes do nome, concorrentes diretos e modelos. Obtenha prompts por «Sugerir prompts» ou envie-os de «Ideias de prompt» da auditoria de IA. Selecione perguntas pelas quais a empresa realmente quer receber contatos; o guia de seleção e primeira verificação explica como.

Em «Visibilidade», marque as linhas e atribua «locação» por «Tags». Separe as perguntas com o nome da empresa: elas verificam informações sobre uma marca conhecida. Para a escolha do fornecedor, use perguntas sem nome.

Faça a medição inicial e configure o histórico

Antes de publicar as alterações, salve as configurações e clique em «Executar análise». Ao terminar, abra «Visibilidade», selecione marca, modelo, data inicial e tag «locação». Confira se as perguntas pertencem à atividade combinada.

Configure verificações periódicas em «Programação de visibilidade em IA». O histórico mostra se cada coleta foi realizada. Se faltarem dados recentes, confira primeiro a execução: ausência de uma medição não significa piora dos resultados.

Antes do trabalho, ative o monitoramento de texto, metadados e capturas das URLs necessárias. A primeira execução salva o estado inicial. Guarde também os cadastros externos existentes e faça uma análise SERM inicial se as menções fizerem parte do contrato. A comparação de auditorias e versões de páginas complementa a visibilidade em IA.

«Visibilidade»: compare a cobertura e depois as perguntas

Repita a análise depois do trabalho. Em «Visibilidade», mantenha marca, modelo e tag e selecione datas anteriores e posteriores. O gráfico mostra a proporção de perguntas com a marca. Os números da tabela indicam a posição da menção; o olho abre a resposta.

1. Grupo ilustrativo de 20 perguntas. De 29 de outubro a 5 de novembro, a cobertura passou de 30% para 40%: de seis para oito respostas com a marca. O olho abre o texto. Todos os dados são ilustrativos.

No exemplo, as duas últimas datas passaram de seis para oito perguntas em 20, ou de 30% para 40%. O relatório já calcula esses valores: não é preciso somar menções de grafias diferentes. Agora, veja em quais perguntas a marca apareceu.

Se manutenção e substituição melhoraram, isso corresponde ao objetivo de locação. Se apenas «vendas» cresceu, discuta separadamente. Uma loja compara categorias da mesma forma; uma rede, cidades.

0 significa que a marca não foi encontrada na resposta; n/a, que não há dados. Para um prompt adicionado durante o período, compare a partir da primeira coleta. Se ampliar a lista, preserve o grupo anterior com uma tag para que a porcentagem das novas perguntas não substitua a amostra original.

«Registo de respostas de IA»: confira o que mudou para o comprador

Abra «Registo de respostas de IA», encontre o prompt e clique em «Abrir». No painel, selecione o modelo e compare dois valores de «Data da coleta de dados». Você lê o texto salvo que fundamenta o relatório e pode discutir aquela resposta específica.

2. Painel de «Registo de respostas de IA»: modelo e data podem ser alterados para o mesmo prompt. Resposta ilustrativa após melhorias; descrição do serviço e links são lidos em conjunto.

Antes do trabalho, a empresa podia aparecer em terceiro lugar, com a recomendação de consultar as condições de locação. Depois, aparece em segundo, com instalação, manutenção e máquina substituta. São duas descobertas: a posição e a precisão da oferta mudaram. Mostre-as junto à melhoria concreta da página de locação.

Confira se a recomendação trata da sua marca, cidade e serviço. Se o nome aparece, mas o assistente fala de uma cafeteria ou de equipamentos domésticos, essa resposta ainda não resolve a divulgação da locação para escritórios. Um texto mais preciso, mesmo na mesma posição, também é uma mudança relevante.

Mude o modelo e mantenha o prompt. ChatGPT, Perplexity e Gemini podem descrever a oferta de formas diferentes. Apresente cada modelo ao cliente para que a melhora em um não esconda o problema em outro.

«Sinônimos da marca»: compare com os mesmos nomes da marca

Em «Sinônimos da marca», escolha empresa, modelo e datas. O gráfico e as linhas mostram as grafias contabilizadas, como Café do Norte e Cafe do Norte. Clique no número para abrir as perguntas da variante e confira o contexto em «Registo de respostas de IA».

3. O gráfico mostra proporções por grafia; a tabela, a quantidade de perguntas. Os dois nomes podem aparecer na mesma resposta. Amostra ilustrativa de 20 prompts com duas colunas do histórico.

Dois nomes podem estar na mesma resposta: seis menções com acento e quatro sem acento não equivalem necessariamente a dez perguntas diferentes. Veja a visibilidade total da empresa em «Visibilidade».

Se a agência adicionou uma grafia alternativa ou a marca antiga e usou «Recalcular relatórios anteriores», as respostas anteriores passam a ser contadas pelas novas configurações. Peça que registre a data da mudança e compare as duas datas após o recálculo. Assim, separa uma correção da contagem de novas recomendações. O guia de nomes e relatórios explica o processo.

«Visibilidade das marcas»: confira quem a IA recomenda

Abra «Visibilidade das marcas». Ele mostra marcas das respostas que ainda não estão na lista monitorada. Escolha modelo e datas: as barras mostram a presença na última data; a tabela, as menções por execução.

4. Marcas encontradas que ainda não estão no monitoramento. O número abre as perguntas; «+» adiciona o nome à sua própria marca após confirmação. Exemplo ilustrativo.

Clique no número de Office Brew e veja suas perguntas. Se for um fornecedor direto de locação para escritórios, peça à agência que analise as respostas e as condições. Pode ser um concorrente que a equipe ainda não considerava.

Compare concorrentes conhecidos pelo seletor de marca em «Visibilidade», com os mesmos modelos, tags e datas. Sua cobertura pode ter crescido, mas o rival continua nas perguntas-chave de manutenção. Isso justifica incluir o tema na próxima etapa de conteúdo. O crescimento do concorrente não mede a qualidade da página entregue: revise-a separadamente.

«Domínios e URLs citados»: associe as respostas às fontes

Em «Domínios e URLs citados», escolha modelo e prompt. A busca encontra seu domínio, um concorrente ou uma plataforma de publicação. Cada linha mostra endereço, modelo e pergunta; a URL pode ser aberta.

5. Uma pergunta associada à sua página e a uma comparação externa. Abra as URLs para analisá-las; confira na resposta salva a data em que o link foi citado. Endereços e resultados ilustrativos.

Se a agência atualizou um cadastro, encontre o endereço e o contexto da pergunta associada. Se aparece uma nova citação a um artigo, confira se a resposta corresponde ao conteúdo e ao serviço. Se há apenas a página do concorrente, analise o que ela informa ao comprador.

A tabela não tem filtro de datas. Para confirmar a citação no período do relatório, abra a mesma pergunta em «Registo de respostas de IA» e escolha a execução. Uma URL na lista geral não comprova que foi citada depois do último trabalho.

Relacione as descobertas ao trabalho entregue

Na reunião, comece pela tarefa, revise a publicação e só depois as mudanças nas respostas. Cada trabalho exige uma comprovação diferente:

A quantidade de menções SERM e a de publicações contratadas são dados diferentes. Três cadastros são validados por três links. Avaliações ou artigos encontrados pelo SERM ajudam a avaliar a presença externa, mas não substituem a lista de tarefas executadas.

Na próxima etapa, use a auditoria de IA. Se a descrição estiver incompleta, consulte «O que a IA dirá?» e «Conteúdo importante para IA». Se um concorrente se destaca, «Quem é mostrado e por quê» e «Conteúdo dos concorrentes». Para fontes externas, combine «Diretórios de Registro» com as citações encontradas. Cada nova tarefa terá relação com uma descoberta do relatório.

Prepare o documento e valide a etapa

Abra «Versão para impressão». Em «Versão para impressão da visibilidade em IA», escolha PDF ou DOCX, sua marca ou um concorrente, orientação, paleta e datas. Marque os relatórios em «Seções do documento» e clique em «Baixar». Um arquivo pode reunir visibilidade, sinônimos, marcas encontradas, registro de respostas e URLs citadas.

6. «Versão para impressão» reúne as seções selecionadas em um documento. O exemplo usa PDF, sua marca, duas datas e as cinco seções para entregar um único arquivo.

A orientação paisagem permite comparar até seis datas; retrato, até três. Para uma pergunta específica, exporte «Registo de respostas de IA» no modo «Por prompt» para entregar o histórico. «Por data» apresenta os resultados de uma única coleta.

Compare várias execuções: uma resposta alterada não comprova que uma publicação específica causou a mudança. Apresente separadamente trabalho realizado, recomendações e contatos da análise de tráfego. Assim, você valida o escopo entregue, identifica pendências e combina a próxima etapa com dados da Labrika.