Os fatores comportamentais representam as ações dos usuários tanto na página de resultados dos motores de busca quanto dentro do próprio site. Essas ações refletem a utilidade e a relevância do site para os visitantes e exercem influência direta no posicionamento do site nos resultados de busca.
A taxa de clique, ou CTR (click-through rate), indica a porcentagem de usuários que, ao visualizarem o snippet — o resumo do site exibido nos resultados de busca — clicaram e acessaram o site.
O cálculo é feito da seguinte forma:
CTR = (número de cliques / número de impressões) × 100%
O número de visitas é um indicador direto da popularidade e da demanda do site entre os usuários.
O tempo que o usuário permanece no site durante uma visita é um dos indicadores mais importantes da qualidade do conteúdo. Se o visitante encontrar informações relevantes, ele tende a permanecer por mais tempo na página.
Esse fator mostra quantas páginas o usuário visita durante uma única sessão. É especialmente relevante para sites com múltiplas páginas e conteúdos interligados.
A taxa de rejeição corresponde à porcentagem de visitantes que saem do site após visualizar apenas uma página. Isso pode indicar que o usuário encontrou rapidamente a informação desejada ou que considerou o site pouco útil.
Para uma análise mais precisa da taxa de rejeição, os motores de busca também consideram outras interações do usuário no site, como visualizações adicionais, cliques em links externos, downloads e visualização de vídeos.
Quando o usuário retorna à página de resultados logo após acessar um site, isso indica que ele não encontrou a informação esperada. Esse comportamento está diretamente relacionado à relevância da página para a consulta realizada e é monitorado pelos motores de busca em tempo real.
A análise das ações dos usuários é um componente essencial para o ranqueamento tanto no Google quanto em outros motores de busca, pois reflete a experiência real dos visitantes com o site.
Os fatores comportamentais impactam tanto a posição do site nos resultados quanto a conversão em sites comerciais e a fidelização do público em sites informativos.
Embora os representantes do Google tenham sido cautelosos em reconhecer o uso explícito de fatores comportamentais no ranqueamento, evidências e patentes indicam que sinais como cliques, tempo de permanência e retorno à busca são levados em consideração.
Um clique longo — quando o usuário permanece bastante tempo no site antes de retornar à página de resultados — é interpretado como um indicador de conteúdo útil e tem maior peso no ranqueamento.
Além disso, o Google considera a proporção entre cliques longos e curtos para avaliar a relevância de um documento para uma consulta.
O último clique, quando o usuário não retorna à busca após visitar o site, também é um forte sinal de que a página atendeu à necessidade do usuário.
Para evitar manipulações, o Google aplica mecanismos para detectar e minimizar tentativas de fraude relacionadas a esses fatores.
A avaliação pode variar conforme o perfil do usuário, dando maior peso a cliques de visitantes experientes e menos a cliques de usuários que repetidamente selecionam os mesmos resultados.
Também há variações na importância desses sinais dependendo do idioma e da localização geográfica do usuário.
São coletados dados como a taxa de cliques nos snippets, tempo entre o clique e o retorno à busca, URLs de saída, entre outros.
Ferramentas como Google Analytics transmitem informações detalhadas sobre o comportamento dos visitantes dentro do site, incluindo tempo de permanência, páginas visitadas, taxa de rejeição e conversões.
Navegadores populares coletam dados de uso, como termos pesquisados e sites visitados, que podem ser utilizados para aprimorar os resultados de busca.
Plugins específicos monitoram os hábitos de navegação do usuário, fornecendo dados adicionais para análise do comportamento online.
Embora os dados internos dos motores de busca não estejam disponíveis ao público, os profissionais de SEO podem utilizar métricas acessíveis por meio das ferramentas de análise para inferir o comportamento dos usuários:
Utilizar múltiplas ferramentas pode ser complexo. Serviços que agregam dados de diferentes fontes em um único painel facilitam a análise rápida e eficaz dos principais indicadores comportamentais.
Apresentam o volume total de visitantes e a média diária, com gráficos de tendências semanais para acompanhar o desempenho.
Expressa em percentual, indica a parcela das sessões com saída após uma única página, acompanhada de gráficos para análise temporal.
Com o crescimento do acesso via dispositivos móveis, é fundamental monitorar o comportamento separado por tipo de dispositivo para identificar possíveis problemas de usabilidade.
Mostra a origem dos visitantes, como acesso direto, buscas orgânicas ou referências externas, com indicadores de qualidade para cada canal.
Exibe o desempenho das páginas de destino, destacando aquelas com maior taxa de rejeição ou perda de usuários para possibilitar otimizações direcionadas.
Identifica páginas que não receberam visitas em um período prolongado, ajudando a detectar erros ou conteúdo desatualizado.
Apresenta dados por cidades ou regiões, permitindo identificar tráfego não relevante para o negócio e ajustar estratégias de segmentação.
Analisa o desempenho em diferentes buscadores, possibilitando identificar oportunidades e problemas específicos.
Detalha o comportamento dos usuários que chegam via busca orgânica, com dados segmentados por motor de busca para melhor compreensão.
Fornece dados sobre o comportamento dos usuários para consultas específicas, possibilitando avaliar a relevância do site para cada termo e orientar ajustes no conteúdo.
Para aumentar o número de visitas e o tempo de permanência, o site deve atender rapidamente às necessidades dos usuários, oferecendo uma experiência agradável e eficiente. Para isso, recomenda-se:
Aplicar essas práticas contribui para melhorar a experiência do usuário e, consequentemente, o desempenho do site nos resultados de busca.