Na seção "Otimização e Clusterização", o Labrika auxilia você a selecionar as páginas de destino corretas para as palavras-chave, indica a quantidade ideal de ocorrências e oferece outras recomendações para otimizar os blocos de texto.
O texto da página deve ser otimizado para as palavras-chave atribuídas a ela. Portanto, o primeiro passo é verificar se existem frases-chave incompatíveis na página. Caso existam, mova-as para outro cluster.
Quando uma frase-chave é incompatível com outras, um triângulo vermelho aparece ao lado dela, indicando o alerta correspondente.
Se o cluster for muito extenso, por exemplo, com 300 palavras-chave já no TOP-10 e mais 200 no TOP-20:
É recomendável mover esse cluster para uma pasta separada, evitando que ele atrapalhe outros clusters e garantindo que a interface carregue rapidamente.
Também é possível dividir o cluster em grupos menores, porém isso exigirá criar cerca de 100 a 150 clusters e buscar páginas de destino para cada um deles.
Uma abordagem mais simples e segura é realocar apenas parte das palavras-chave para outras páginas. Para não perder posições de destaque, siga estas orientações:
Nesse caso, um triângulo laranja aparece como sugestão. Ao clicar nele, é exibida a recomendação da página onde a frase pode alcançar posição no TOP-50. É importante acessar essa página indicada, verificar se o conteúdo é adequado para realocar a frase e se ela é compatível com as demais palavras-chave presentes. Só então deve-se decidir pela realocação.
Essa etapa é especialmente relevante para sites comerciais.
É fundamental verificar os seguintes aspectos:
O TITLE é o título da página, usado para formar o snippet (descrição resumida nos resultados de busca), exibido na aba do navegador e considerado pelos mecanismos de busca para ranqueamento.
O DESCRIPTION é a descrição da página, que apresenta informações mais detalhadas sobre seu conteúdo e frequentemente aparece nos snippets.
O título H1 é o cabeçalho visível de primeiro nível, geralmente localizado acima do texto. Ele representa o nome do documento e deve refletir o conteúdo da página. Seu uso incorreto pode impactar negativamente o ranqueamento.
Como esses elementos têm grande peso para os mecanismos de busca, sua otimização merece atenção especial.
Os elementos TITLE, DESCRIPTION e H1 devem:
O Labrika oferece recomendações baseadas na análise dos concorrentes do TOP-10, indicando comprimento ideal, palavras a incluir e as já presentes.
São indicados os tamanhos ideais para cada elemento e as palavras-chave que devem ser adicionadas para melhorar o desempenho da página.
Ao clicar em "Exemplos de TITLE dos concorrentes", é possível visualizar como os principais concorrentes utilizam as palavras-chave que faltam no seu TITLE, auxiliando na otimização e posicionamento dessas palavras no título.
Você pode inserir uma nova versão do TITLE para verificar se ela está alinhada às recomendações. O sistema avalia o texto e fornece feedback para aprimoramento.
Na parte inferior dos relatórios, são exibidos dados comparativos dos concorrentes que promovem as mesmas palavras-chave da página analisada.
São comparados o volume de texto no elemento otimizado e o valor BM25, que é uma função utilizada para ranqueamento de documentos textuais, baseada na densidade e frequência das palavras-chave no contexto da web.
Estar dentro da faixa recomendada de BM25 aumenta significativamente as chances de alcançar as primeiras posições nos mecanismos de busca. Caso os valores estejam fora do intervalo, são destacados em vermelho.
Ao clicar em "Mostrar concorrentes", você acessa informações detalhadas sobre o elemento analisado, incluindo:
Quando todas as palavras-chave estão no TOP-10, é preferível evitar alterações no texto para tentar alcançar o TOP-3 sem conhecimento aprofundado, pois mudanças podem afetar o snippet ou ativar algoritmos que alteram posições. Caso não tenha plena compreensão do processo, salve uma cópia da página e os indicadores atuais antes de realizar otimizações.
As recomendações para otimização do texto são apresentadas na aba "Blocos de texto" da seção "Otimização da página".
As indicações de quantidade de palavras-chave são baseadas no volume de texto comum nas páginas do TOP-10.
Não faz sentido aplicar recomendações para textos muito maiores ou menores que o padrão. Portanto, prepare textos no tamanho adequado antes de iniciar a otimização para evitar retrabalho.
É possível ultrapassar o tamanho recomendado se isso beneficiar a experiência do usuário.
Cada palavra tem uma densidade natural que varia conforme o tema e contexto. O Labrika indica o número ideal de ocorrências para cada palavra-chave na página.
Se a quantidade for muito baixa, o texto será considerado irrelevante para a consulta e a página não alcançará o TOP. Se for excessiva, pode ser interpretada como manipulação e resultar em punição.
Se a análise indicar necessidade de alta densidade, por exemplo, uma palavra a ser repetida 10 ou até 40 vezes, isso geralmente significa que a página deve conter listas de preços, especificações técnicas ou catálogos de produtos. A frequência elevada corresponde à variedade e quantidade dos itens mais comuns na página.
Em sites informativos, alta densidade é menos comum, ocorrendo mais em sites de receitas, diretórios ou documentos jurídicos, entre outros.
Na aba "Briefing para texto", você pode baixar um modelo pronto para orientar o redator, facilitando a produção de conteúdo alinhado às necessidades de SEO.
Para tornar a página mais relevante para as consultas atribuídas e evitar penalizações por texto artificial, é importante incluir palavras da semântica oculta, isto é, termos relacionados em significado e temática.
Na aba "Semântica oculta", o Labrika recomenda quais palavras próximas ao tema e sentido da frase-chave devem ser adicionadas para aumentar as chances de alcançar o TOP-10.
Observe as palavras sugeridas para identificar informações que faltam na sua página em comparação com os concorrentes. Por exemplo, se aparecer "frete grátis", isso indica que a maioria dos concorrentes oferece essa vantagem. Se surgir "mm", significa que detalhes técnicos são importantes. Números como "90x190" e "100x190" indicam os tamanhos mais populares.